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產(chǎn)業(yè)要素數(shù)據(jù)服務平臺

產(chǎn)業(yè)要素數(shù)據(jù)服務平臺基于產(chǎn)業(yè)優(yōu)化及數(shù)字化升級的發(fā)展目標,充分融合產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字化、平臺化的實業(yè)型效能需求,為供應鏈和產(chǎn)業(yè)金融提供可信的數(shù)據(jù)支撐,面向產(chǎn)業(yè)企業(yè)提供低成本、高效率的資金和資源的有效賦能。以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和國際化的未來發(fā)展趨勢為目標,發(fā)揮市場集合優(yōu)勢,促進產(chǎn)業(yè)高效能、集群化發(fā)展。
  • 數(shù)據(jù)交換

  • 隱私計算

  • 分布式網(wǎng)絡

  • 持續(xù)可信組件

  • 數(shù)據(jù)交換了解詳情

    數(shù)據(jù)交換組件重點解決產(chǎn)業(yè)間數(shù)據(jù)孤島難題,內(nèi)嵌安全合規(guī)的數(shù)據(jù)交換機制,可滿足數(shù)據(jù)需求方不同場景下數(shù)據(jù)交換需求。數(shù)據(jù)要素流通過程中,可審計、可溯源、確保供需雙方數(shù)據(jù)交換的可信、隱私、安全。

  • 隱私計算了解詳情

    內(nèi)嵌隱私計算組件, 利用密碼學技術,可保證不暴露明文信息的情況下,滿足密級數(shù)據(jù)使用需求。

  • 分布式產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡了解詳情

    平臺利用區(qū)塊鏈分布式存儲、不可篡改、智能合約等特性為產(chǎn)業(yè)賦能,深入產(chǎn)業(yè)要素業(yè)務場景,提供產(chǎn)業(yè)、金融機構(gòu)全要素解決方案。

  • 持續(xù)可信組件了解詳情

    持續(xù)可信組件重點解決產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通過程中,各交換節(jié)點主機安全問題。八分量結(jié)合國際領先的可信計算、區(qū)塊鏈與人工智能技術打造的一套安全管控平臺。通過持續(xù)監(jiān)測分析、自動化生成每一臺服務器的可執(zhí)行程序白名單,構(gòu)建起自身監(jiān)測主動防御存證體系。

典型案例

  • 國家級數(shù)據(jù)樞紐平臺
    中國供應鏈大數(shù)據(jù)平臺

    中國供應鏈大數(shù)據(jù)平臺由中國物流與采購聯(lián)合會主持建設,該項目是人行、工信部、司法部、商務部、國資委、市監(jiān)總局、銀保監(jiān)會、外匯局聯(lián)合監(jiān)管平臺。八分量為平臺提供技術研發(fā)、數(shù)據(jù)運營以及配套升級等技術支持。
    平臺以加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、標準化、要素化的進程為主線,力求通過深化信息協(xié)同效應和科技賦能,推動供應鏈場景化和生態(tài)化,提高線上化和數(shù)字化水平,推進產(chǎn)業(yè)鏈條信息透明、周轉(zhuǎn)安全、產(chǎn)銷穩(wěn)定,依托可信數(shù)據(jù)達成產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部的多方互信共識,提高產(chǎn)業(yè)公共服務能力和數(shù)據(jù)交互能力,為產(chǎn)業(yè)鏈的市場競爭能力和延伸拓展能力提供支撐。

  • 產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)樞紐平臺
    浙江泵閥產(chǎn)業(yè)大腦與數(shù)據(jù)樞紐

    截至到2022年底,平臺已服務1018家小微閥門企業(yè),占玉環(huán)本土水暖閥門行業(yè)80%以上,累計貿(mào)易額達到18億元。使得企業(yè)原材料采購成本每噸可降低100到300元,企業(yè)利潤提升20%+,并且有效防范了原料價格波動風險。并于臺州銀行開展供應鏈金融服務,推出了俠信寶產(chǎn)品,助力平臺客戶降低資金壓力,降低融資成本。
    項目成果入選了中國通信學會2020年度區(qū)塊鏈技術與應用創(chuàng)新名單,并獲得了人民日報、科技日報、浙江日報等多家國內(nèi)重要媒體的報道和高度評價,被譽為科技服務傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的典范。時任浙江省委副書記、省長鄭柵潔和副省長高興夫批示,鄭柵潔在批示中指出:改革成效值得肯定。

  • 金融體系數(shù)據(jù)樞紐平臺
    金融數(shù)據(jù)樞紐港

    數(shù)字樞紐港項目是由大有數(shù)字資源有限責任公司牽頭,八分量提供技術合作,聯(lián)合多家國有銀行共同參與籌劃測試的數(shù)據(jù)樞紐工程,通過共建風控模型和協(xié)同多方數(shù)據(jù)源參與數(shù)字風控計算,獲得更加真實可信的企業(yè)風險指數(shù)化數(shù)據(jù),并在此基礎上不斷豐富數(shù)據(jù)風控的精準模型及其維度,為銀行切實解決企業(yè)融資風險精準管控的業(yè)務痛點。

重點實驗室

  • 牛津大學-八分量數(shù)字經(jīng)濟實驗室
  • 北京大學-八分量區(qū)塊鏈與隱私計算聯(lián)合實驗室
  • 清華大學-網(wǎng)絡行為研究所數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應用中心

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